经我院研究决定，对以下专业及研究方向全国硕士研究生招生考试的第4科目进行调整。
现将调整方案公告如下，并附考试大纲，供各位考生提前做好复习准备:
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院系
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专业
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研究方向
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原初试科目
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调整初试科目
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400医学院
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083100（学术学位）生物医学工程
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所有方向
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985信号与系统
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801生物医学工程综合
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400医学院
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085400（专业学位）电子信息
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02（全日制）生物医学工程
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985信号与系统
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801生物医学工程综合
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清华大学医学院
2023年6月30日
2024年全国硕士研究生招生考试清华大学医学院生物医学工程《801生物医学工程综合》考试大纲
801 生物医学工程综合(含数字信号处理、生物电子学、模式识别和医学影像)
一、数字信号处理基本要求和主要考试内容包括：
1.信号与系统的基本概念
2.LTI系统的时域分析(包括连续系统与离散系统)
3.连续信号与系统的傅里叶分析(包括采样定理)
4.离散信号与系统的傅里叶分析
5.傅里叶变换的应用(调制、解调、匹配滤波、相关分析等)
6.连续系统的复频域分析(拉普拉斯变换及其在系统分析的应用)
7.离散系统的复频域分析(Z变换及其在系统分析的应用)
8.模拟与数字滤波器分析
参考书：
郑君里、应启珩、杨为理《信号与系统》高等教育出版社，第三版，上下两册
二、生物电子学基本要求和主要考试内容包括：
1.传感器的基本性能指标
2.传感器误差与数据分析
3. 物理传感器的技术(包括电容、电阻、电感传感器、压电传感器、电磁流量计和热电偶等)：基本原理、测量电路、性能分析、生物医学应用
4. 电化学传感器的原理(包括原电池、电解池、离子传感器、气体传感器等)和分析方法(包括电导分析法、电位分析法、伏安分析法等)、生物传感器的分类和典型事例
参考书：
王平，沙宪政《生物医学传感技术》人民卫生出版社，2018年第1版
三、模式识别基本要求和主要考试内容包括：
1.贝叶斯决策理论
2.概率密度函数的估计
3.线性判别函数
4.特征的选择和提取
5.非监督学习方法，主成分分析，独立成分分析
6.支持向量机
7.多层感知机与反向传播算法
参考书：
张学工等《模式识别：模式识别与机器学习》清华大学出版社，第4版
四、医学影像基本要求和主要考试内容包括：
1.几种常用医学成像模态：X光/CT，超声，磁共振及PET的基本物理原理
2.上述几种模态的信号采集与图像重建的基本流程和核心方法。
3.断层图像重建的数学模型。
4.医学数字成像和通信标准(DICOM)的概念和基本数据结构。
参考书：
高上凯《医学成像系统》清华大学出版社，第2版
